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イベントベースカメラにおける複素時間相関表現とその応用

研究課題

研究課題/領域番号 25K15181
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分61010:知覚情報処理関連
研究機関高知工科大学

研究代表者

栗原 徹  高知工科大学, 情報学群, 教授 (50401245)

研究期間 (年度) 2025-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス 交付 (2025年度)
配分額 *注記
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2026年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
キーワードイベントカメラ / ニューロモーフィックビジョン / 時間相関 / 深層学習
研究開始時の研究の概要

本研究では、イベントカメラのデータ表現に時間相関撮像法を導入し、深層学習によるイベントデータ処理の向上を目指す。従来のカメラは全画素を同時露光し輝度分布を出力するが、イベントカメラは(時刻、座標、ポラリティ)の非同期イベントデータを出力し、高時間分解・高ダイナミックレンジを実現できる。しかし、データ表現が確立されておらず、タスク性能向上の余地がある。本研究では、時間軸情報を埋め込む時間相関表現を導入し、深層学習の精度向上を図る。

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公開日: 2025-04-17   更新日: 2025-06-20  

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