研究課題
基盤研究(C)
本研究では、イベントカメラのデータ表現に時間相関撮像法を導入し、深層学習によるイベントデータ処理の向上を目指す。従来のカメラは全画素を同時露光し輝度分布を出力するが、イベントカメラは(時刻、座標、ポラリティ)の非同期イベントデータを出力し、高時間分解・高ダイナミックレンジを実現できる。しかし、データ表現が確立されておらず、タスク性能向上の余地がある。本研究では、時間軸情報を埋め込む時間相関表現を導入し、深層学習の精度向上を図る。