予測符号化AIによる高齢者向け視覚支援システムの構築

• 研究課題/領域番号: 25K15204
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
• 研究機関: 基礎生物学研究所
• 研究代表者: 渡辺 英治 基礎生物学研究所, 神経生理学研究室, 准教授 (30250252)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 深層学習 / 高齢化 / モデル / 錯視 / 人工知能

研究開始時の研究の概要

私たちはAI技術を活用して人の視覚シミュレータの開発を進めている。本AIは、人の視覚上のエラーである錯視も再現できる。人が知覚を苦手とする状況を評価できることから、人の知覚ミスによる事故を減らすツールへの活用が期待されており、社会実装へ向けた研究も進んでいる。本研究では、特に高齢者の支援に焦点をあてる。高齢者は他の年齢層とは視覚特性が大きく異なることから、高齢者に焦点を当てたAIモデルの研究開発を進める必要がある。本研究プロジェクトでは、高齢者の視覚特性を反映したAIモデルを開発し、交通安全や日常生活における視覚支援システムの実用化を目指す。