関連テキストに基づく音声翻訳に関する研究

• 研究課題/領域番号: 25K15239
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61030:知能情報学関連
• 研究機関: 同志社大学
• 研究代表者: 田村 晃裕 同志社大学, 理工学部, 准教授 (20804165)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
• キーワード: 音声翻訳 / 機械翻訳 / ニューラルネットワーク / マルチモーダル翻訳 / 関連テキスト

研究開始時の研究の概要

翻訳対象の音声に関連するテキスト（関連テキスト）が存在する状況での音声翻訳（ST）の高度化を目指す。音声翻訳時には関連テキストが存在する場面が多々ある。例えば、会議中の発言を翻訳する際、その会議での配布資料は関連テキストとなる。関連テキストは、頑健な音声認識、翻訳時の曖昧性解消、ユーザや場面に適した翻訳などに役立つと思われる。しかし、通常のSTは翻訳対象の音声のみから翻訳を行い、関連テキストは活用しない。そこで本研究では、翻訳対象の音声と共に関連テキストも入力とし、関連テキストを活用するST技術を実現する。そして、関連テキストによりSTの性能が向上することを実験により実証する。