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確率解析に基づく確率的機械学習の研究

研究課題

研究課題/領域番号 25K15253
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分61030:知能情報学関連
研究機関早稲田大学

研究代表者

笠井 裕之  早稲田大学, 理工学術院, 教授 (40312079)

研究期間 (年度) 2025-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス 交付 (2025年度)
配分額 *注記
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
キーワード確率解析 / 確率的機械学習 / 多様体 / 勾配流
研究開始時の研究の概要

新たな駆動モデルや確率微分方程式により記述される確率過程を基軸として,確率解析理論および測度論に根ざす新たな数理モデルを構築し,それを情報科学分野の最先端の確率的機械学習技術および実世界問題へ適用する手法について研究する.例えば,非ブラウン過程や生成消滅過程を考えながら,複雑な過程の数理モデルを前提とする数理モデルを構築し,確率的機械学習技術に適用する方法を研究する.また,時系列モデル解析や生成モデルなどを考慮しながら,数理モデルの構築や数値実験による有効性を示していく.

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公開日: 2025-04-17   更新日: 2025-06-20  

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