データセントリックアプローチによる機械学習の高度化に関する研究

• 研究課題/領域番号: 25K15275
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61040:ソフトコンピューティング関連
• 研究機関: 鹿児島大学
• 研究代表者: 重井 徳貴 鹿児島大学, 理工学域工学系, 教授 (90294363)
• 研究分担者: 石塚 洋一 長崎大学, 総合生産科学研究科(工学系), 教授 (50284708) ; 杉本 知史 長崎大学, 総合生産科学研究科(工学系), 准教授 (60404240) ; 宮島 洋文 長崎大学, 総合生産科学研究科(情報データ科学系), 准教授 (60781995)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: 機械学習 / データセントリック / 回路素子のモデリング / 地理情報 / 健診データ

研究開始時の研究の概要

本研究では、実応用における機械学習の性能を向上させるため、従来のモデル改良中心の手法から脱却し、データそのものの設計に注目する「データセントリック」なアプローチを採用する。回路素子のモデリング、土砂災害警戒区域の推定、地盤強度の推定、健診データの活用といった多分野の多様な課題において、最適なデータ構成とモデル構築を統合的に検討し、AIの実社会実装に資する新たな技術の確立を目指す。