| 研究課題/領域番号 |
25K15281
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61040:ソフトコンピューティング関連
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| 研究機関 | 関西大学 |
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研究代表者 |
肥川 宏臣 関西大学, システム理工学部, 教授 (10244154)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 自己組織化マップ / 機械学習 / 画像認識 / アクセラレータ / FPGA |
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| 研究開始時の研究の概要 |
自己組織化マップ（Self-Organizing Map: SOM）を用いた新しい画像認識アルゴリズムの開発と専用ハードウェアアクセラレータの開発を行う．SOMは教師なし学習により，画像などの認識への応用が可能である．しかし，深層学習アルゴリズムに比べ説明性は高いが，認識性能が劣る問題がある．本研究では，高い認識率を持つSOMを用いた認識アルゴリズムの開発と，実行速度を改善するために，認識アルゴリズムを直接実行するハードウェア：アクセラレータの開発を行う．アクセラレータの実装には，プログラム可能な論理素子であるField Programmable Gate Array (FPGA)を用いる．
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