マルチモーダル学習による説明可能な副腎腫瘍機能性予測モデルの開発

• 研究課題/領域番号: 25K15321
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
• 研究機関: 金沢大学
• 研究代表者: 南保 英孝 金沢大学, 融合科学系, 教授 (30322118)
• 研究分担者: 唐島 成宙 金沢大学, GS教育系, 准教授 (30801584)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: 医療AI / マルチモーダル学習 / 説明可能AI / 副腎腫瘍機能性予測モデル

研究開始時の研究の概要

副腎腫瘍は機能性と非機能性に分類され、それぞれ治療方針が異なるが、従来の診断手法は複雑で正確な診断には時間がかかるため、本研究では、ラジオミクスと説明可能なAI技術を組み合わせた副腎腫瘍の機能性評価モデルを開発・検証を行う。これにより、副腎腫瘍の診断と治療の質を向上させ、患者の健康と生活の質を向上させる。さらに、説明可能なAIにより、医師と患者にAIによる診断の透明性を提供することも目的としている。本研究の成果により、副腎腫瘍の診断と治療において新たな指針を提供し、学術的な知見を広めることが期待される。