全国の電子カルテ情報の統合データベース作成を可能にする自然言語処理技術の開発

• 研究課題/領域番号: 25K15335
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人理化学研究所
• 研究代表者: 岩崎 淳也 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 技師 (00748444)
• 研究分担者: 園部 真也 東北大学, 医学系研究科, 助教 (30869079) ; 高屋 英知 東北大学, 医学系研究科, 助手 (40968327) ; 宮内 誠 東北大学, 大学病院, 助教 (50723459)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: 医療AI / 自然言語処理 / 機械学習 / 電子カルテ

研究開始時の研究の概要

電子カルテの診療録の自由記載欄には、疾患に関する患者の、検査結果、投薬履歴、アレルギー情報、診断結果などが詳細に記録されており、その利用価値は非常に高い。しかしながら、電子カルテは医療機関ごとにフォーマットが異なっているため、複数の医療機関でデータを共有して研究開発を行うためには、データの整形などの煩雑な作業が必要になる。本研究では、電子カルテの仮名化の仕組みを整備し一般化すること、仮名化された電子カルテデータの活用方法を明らかにすることで、多くの医療機関で電子カルテの利活用を推進し、最終的にそれらのデータを統合する医療データベースの開発を行う。