埋没育児情報の検知・活用によるエビデンスベースの育児支援基盤の開発

• 研究課題/領域番号: 25K15350
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 瀬崎 薫 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 (10216541)
• 研究分担者: 西山 勇毅 東京大学, 空間情報科学研究センター, 講師 (80816687) ; 田谷 昭仁 東京大学, 生産技術研究所, 助教 (10867948)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 育児情報 / モバイルセンシング / IoT / コンテキスト認識 / 育児支援

研究開始時の研究の概要

共働き子育て世帯の割合が急増しているが、仕事と子育ての両立を支援する環境を整備するためには、実際の各家庭における育児時間やその内容を数値化し、客観的な指数をもとにしたエビデンスベースの支援を行うことが重要である。本研究では、共働き世帯の支援のために、（１）低負荷・プライバシー保護を考慮した埋没育児情報の検出手法と（２） 複数埋没育児情報の融合によるエビデンスベースの育児支援手法を構築し、それぞれの効果を検証する。共働き世代を対象に実証実験を行い、提案手法が子育て世帯のQoLに与える効果を明らかにする。