| 研究課題/領域番号 |
25K15356
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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| 研究機関 | 大阪公立大学 |
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研究代表者 |
森田 裕之 大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 教授 (80295732)
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| 研究分担者 |
白井 康之 大東文化大学, 経営学部, 教授 (20597512)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2029-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2028年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | 店舗内回遊購買データ / MAS / 消費者行動モデル / データマイニング |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，共通の顧客IDを持つ店舗内回遊履歴データと，購買履歴データを併合した統合化購買行動データを用いて，顧客の店舗内での回遊行動と購買行動の関係をモデル化し，顧客の店舗内での消費者行動を明らかにする．統合化購買行動データは，ID-POSデータと，ブルートゥース・ビーコンとスマートデバイスを搭載したショッピングカートから取得された店舗内回遊データで作成され，このデータから顧客回遊・購買モデルを構築し，現実に近い顧客の回遊・購買行動を再現するとともに，プロモーションによる顧客の行動変化を予測するモデルを追加することで，その効果も予測する．
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