アニメ画像に対するジオローカライゼーションに基づく聖地巡礼ルートの推薦

• 研究課題/領域番号: 25K15359
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
• 研究機関: 東京工科大学
• 研究代表者: 伏見 卓恭 東京工科大学, コンピュータサイエンス学部, 講師 (80755702)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2025年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
• キーワード: 地理位置推定 / 画像処理 / 経路探索 / 画風変換

研究開始時の研究の概要

本研究では、アニメ画像のジオローカライゼーション技術（画像から正確に撮影位置を特定する技術）を活用し、ユーザーに適した聖地巡礼ルートを推薦する手法を提案する。まず、アニメ画像と実際の風景画像の対応関係を学習し、高精度な位置推定を実現する。次に、識別された聖地を基に、ユーザーの興味や移動効率を考慮したルート推薦アルゴリズムを構築する。従来の最短経路探索ではなく、遺伝的アルゴリズムを応用し、観光の満足度や多様性を考慮した複数経路探索を行う。最後に、位置推定精度や推薦ルートの有効性を評価し、アンケート調査を通じて実用性を検証する。本研究は、聖地巡礼の利便性向上や観光振興への貢献を目指す。