| 研究課題/領域番号 |
25K15397
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62030:学習支援システム関連
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| 研究機関 | 愛知産業大学 |
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研究代表者 |
廣瀬 伸行 愛知産業大学, 造形学部, 講師 (00369604)
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| 研究分担者 |
奥原 俊 三重大学, 工学研究科, 講師 (10754468)
高木 正則 電気通信大学, eラーニングセンター, 准教授 (80460088)
白松 俊 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (80548595)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 学習支援システム / アドバイス自動生成 / 大規模言語モデル / 自己効力感 / チャットボット |
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| 研究開始時の研究の概要 |
対話型AI(人工知能)を用いて、学習者が自信(自己効力感)を高めながら日々の学習計画と振り返りができるよう、対話で支援するチャットボットシステムを開発する。
まず、どのような対話が学習者の自信を高める支援につながるかを調査・分析する(2026年度)。
次に、分析結果をもとに、個別支援を行うチャットボットを設計・開発する(2027年度)。
最後に、開発したシステムが学習者の計画・振り返りや自信の向上に実際に役立つかを実験で検証する(2028年度)。
これにより、一人ひとりに寄り添った効果的な学習支援の実現を目指す。
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