生成AIを用いた自然言語による文章からの人体動作データの生成・変形手法の開発

• 研究課題/領域番号: 25K15404
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
• 研究機関: 九州工業大学
• 研究代表者: 尾下 真樹 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 教授 (20363400)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2028年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
• キーワード: アニメーション / 人体動作 / 自然言語 / 生成AI

研究開始時の研究の概要

本研究課題では、生成AI技術を用いることで、自然言語による記述された文章から人体動作データを生成する手法を開発する。本技術により、専門的な知識を持たない利用者でも、容易にアニメーションやコンピュータゲームなどのコンテンツ制作が可能になる。本研究では、自然言語における「動詞」と「副詞」を区別して扱うことで、「動詞」に相当する各動作での全身の動かし方の学習モデルや、「副詞」に相当する動作の変化の学習モデルを構築する。また、これらの学習モデルを用いて、拡散モデルにより動作生成・変形を行う手法を開発する。