研究課題
基盤研究(C)
本研究は、対戦格闘ゲームにおいて、大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングがプレイングAI（操作AI）と実況AIにどのような影響を与えるかを明らかにすることを目的としています。具体的には、リアルタイム性を確保しながら、プレイングAIの能力向上や戦略の多様化、そして実況AIによるプレイヤー支援能力の向上を目指します。さらに、これらの成果が人間のプレイヤー体験をどのように豊かにするかを分析し、ゲームAIの新たな可能性を探求します。本研究を通じて、対戦格闘ゲームAI開発におけるLLMの潜在能力を示し、将来的な応用への礎を築くことを目指します。
