オゾンとＣＯ２の複合影響を考慮した作物収量予測モデルの新規開発と将来の収量予測

• 研究課題/領域番号: 25K15464
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分63040:環境影響評価関連
• 研究機関: 山梨大学
• 研究代表者: 黄瀬 佳之 山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授 (00818528)
• 研究分担者: 山口 真弘 長崎大学, 総合生産科学研究科(環境科学系), 准教授 (60736338)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2026年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: オゾン / CO2 / 収量 / モデル

研究開始時の研究の概要

大気汚染物質であるオゾンは農作物の葉の気孔から吸収され、光合成や収量を低下させている。一方、気候変動の原因物質であるCO2の濃度上昇は、光合成や収量の増加効果に加え、気孔閉鎖によるオゾンの吸収や被害の軽減効果をもたらす。今後しばらくはCO2濃度は上昇するので、収量にとっては2重のプラスの効果がある。一方、将来カーボンネガティブが達成されてCO2濃度が低下に転じると、CO2による収量増加の効果に加えてオゾン被害の緩和効果もなくなり、農作物の収量が著しく減少する可能性がある。そこで、オゾン影響を加味しながらCO2が増減したときの農作物の収量を評価できる収量予測モデルを開発し、収量の将来予測を行う。