ツーリズム5.0を目指した観光統計の高度化を基盤とした実証分析研究

• 研究課題/領域番号: 25K15711
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分80020:観光学関連
• 研究機関: 立正大学
• 研究代表者: 大井 達雄 立正大学, データサイエンス学部, 教授 (10367881)
• 研究分担者: 菅 幹雄 法政大学, 経済学部, 教授 (50287033) ; 宮川 幸三 立正大学, 経済学部, 教授 (00317281) ; 伊藤 伸介 中央大学, 経済学部, 教授 (90363316) ; 廣瀬 雅代 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 准教授 (30739199) ; 出島 敬久 上智大学, 経済学部, 教授 (70286756) ; 高部 勲 立正大学, データサイエンス学部, 教授 (30909619) ; 南 和宏 統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 教授 (10579410)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: 観光統計 / Tourism 5.0 / 宿泊旅行統計調査 / 経済センサス / データリンケージ

研究開始時の研究の概要

本研究では，Tourism 5.0に対応した観光市場を構築する上で，観光統計の重要性を再評価し，その利用価値を高めることにある。具体的には，既存の観光統計と，他の公的統計やオルタナティブデータなどを対象にデータリンケージの手法を使用し，統合したデータベースから実証分析を行い，観光振興やマーケティングに有用な政策提言を行う。まず宿泊旅行統計調査を中核とし，経済センサス，オルタナティブデータや人流データと連携させた上で，既存の観光統計の高度化を実現し，観光行動のモデリングの構築を目指す。