脳画像コホートに基づく血管形状の加齢変容予測モデル確立

• 研究課題/領域番号: 25K15885
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90110:生体医工学関連
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 安西 眸 東北大学, 流体科学研究所, 准教授 (50736981)
• 研究分担者: 麦倉 俊司 東北大学, 東北メディカル・メガバンク機構, 教授 (20375017) ; 森 菜緒子 秋田大学, 医学系研究科, 教授 (90535064)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: 脳血管 / 統計モデリング / 加齢変容 / 数値流体力学解析

研究開始時の研究の概要

先行研究により、若年層と高齢層では頸動脈分岐形状の多様性や血管分岐角度に加齢に伴う有意な違いがあることが示されている。本研究では、脳MRA画像を用いて年代別の脳血管テンプレートを構築し、局所的な血管変形をベクトルとして解析することで、加齢に伴う血管リモデリングの特徴と形状多様性の変化を定量的に明らかにする。さらに、血管走行に対するCFD解析と重回帰分析により、血流刺激が血管形状に与える影響をモデル化し、将来的な血管変形を予測する枠組みを構築する。これにより、個体レベルでの脳血管の加齢変容を時空間的に理解する新たなアプローチの確立を目指す。