深層学習を使った腎糸球体病変の組織診断定量化アルゴリズムの開発

• 研究課題/領域番号: 25K15951
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90130:医用システム関連
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 岡本 好司 東北大学, 大学病院, 講師 (80572247)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 採択 (2025年度)
• 配分額: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2025年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)