大規模脳卒中登録研究データを用いた、脳卒中診療システム最適化に関する研究

• 研究課題/領域番号: 25K15975
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90130:医用システム関連
• 研究機関: 国立研究開発法人国立循環器病研究センター
• 研究代表者: 吉村 壮平 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, 病院, 医長 (70739466)
• 研究分担者: 古賀 政利 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, 病院, 部長 (30512230) ; 三輪 佳織 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, 病院, 医長 (80645341) ; 吉江 智秀 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, 病院, 医師 (00465444)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2028年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 脳卒中 / 登録研究 / 転帰予測 / 人工知能

研究開始時の研究の概要

脳卒中は、原因となる病気や診療の内容が多彩で、地域や病院によっても診療の特徴に差がある。そのため、各地域の実情を考慮した脳卒中予防対策が重要である。地域や病院での特徴が違う原因として、人口統計や気候、施設の医療事情などが関係していると考えられる。本研究では、これらの情報を大規模脳卒中レジストリデータである脳卒中データバンクと連結して、機械学習を用いて解析し、脳卒中の発症や、発症後の経過と関連する要因を検討する。この研究によって、地域毎の脳卒中の発症予測が可能となれば、脳卒中診療を適正化し、脳卒中医療政策策定へ提言することが可能となる。