無形資産を評価することはできるか？：ビッグデータおよび機械学習を用いたアプローチ

• 研究課題/領域番号: 25K16717
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分07080:経営学関連
• 研究機関: 愛知工業大学
• 研究代表者: 福澤 和久 愛知工業大学, 経営学部, 講師 (20847313)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2029年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2028年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 無形資産 / ビッグデータ / 機械学習 / 知的財産 / コーポレートガバナンス・コード

研究開始時の研究の概要

知的財産をはじめとする無形資産は、企業の国際競争力の源泉として重要な経営資源であるが、その評価は難しい。
本研究は、知財ビッグデータおよび人工知能の技術を活用して、無形資産評価の新たなフレームワークを構築・提案することを目的とする。従来の評価手法では困難だった無形資産の評価問題に対して新しい解決策を提供することを目指している。多様なデータソースの統合、最新の機械学習技術の適用、動的かつ予測的なアプローチの採用などにより、無形資産評価の理論と実践に新しい知見を提供し、企業の無形資産を客観的に診断する手法の確立を目指している。