現実場面に即した没入感を伴う自然情景知覚に関する階層的神経表象の解明

• 研究課題/領域番号: 25K17220
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分10040:実験心理学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人情報通信研究機構
• 研究代表者: 織間 大気 国立研究開発法人情報通信研究機構, 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター, 協力研究員 (31011017)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2026年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 脳機能計測 / 自然情景知覚 / 深層ニューラルネットワークモデル

研究開始時の研究の概要

我々が日常生活で目にする風景の知覚には様々な要素が関わっている。例えば，その風景が自然物中心であるか否かはざっと見るだけでも判断がつく一方で，細かなレイアウトの把握には詳細な観察を必要とする。このような知覚に関連する神経活動はこれまでの多くの研究で調べられてきたが，その全体像はまだ明らかではないうえ，十分な奥行き感を持つ刺激での検討は不十分である。そこで本研究では，時間分解能に優れた脳磁図と空間分解能に優れた磁気共鳴機能画像法から，立体感のある自然情景の知覚を包括的に解明することを目指す。