機械学習技術を用いた高精度系統的な超新星爆発の理論モデリング

• 研究課題/領域番号: 25K17399
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
• 研究機関: 茨城工業高等専門学校
• 研究代表者: 原田 了 茨城工業高等専門学校, 国際創造工学科, 助教 (80844795)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2029年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2028年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2026年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2025年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
• キーワード: 超新星爆発 / 数値シミュレーション / 機械学習

研究開始時の研究の概要

超新星爆発は大質量星が死ぬときの爆発現象であり、観測と理論の両面から、その統計的な性質が最近精力的に調べられるようになってきた。しかし、爆発メカニズムは複雑で、信頼できる数値シミュレーションを系統的に実行することは難しい。本研究では、信頼できる少数のモデルをもとにこれを再現する機械学習モデルを構築し、低コストで信頼性の高い数値シミュレーションを実行する。次いで、これを多数実行することで、超新星爆発の統計的な性質を理論的に明らかにする。