| 研究課題/領域番号 |
25K17589
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分21010:電力工学関連
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
間藤 昂允 北海道大学, 情報科学研究院, 助教 (51001820)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 超伝導マグネット / クエンチ / 機械学習 / 異常予測 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
2021年，MITの核融合スタートアップ企業が高温超伝導を用いた大口径コイルにより20 Tの磁場生成に成功したが，急速減磁実験中に予期せぬ熱暴走が発生し，マグネットが損傷した．また，米国国立強磁場研究所で稼働していた30 T級マグネットでは経年劣化と見られる性能低下により異常を起こして停止した．高磁場・高エネルギー密度化が進んでおり，熱暴走の検知と健全性の診断がより重要になっている．そこで，本研究では，熱暴走シミュレーションツールを用いて欠陥と熱暴走を再現し，大量のデータをAIに学習させた健全性監視および熱暴走予測システムを構築する．
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