リアルタイム観測データを用いた波浪うちあげ高予測手法の構築

• 研究課題/領域番号: 25K17688
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分22040:水工学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 松葉 義直 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 講師 (90975351)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2027年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 沿岸防災 / 海岸モニタリング / 波浪 / 遡上

研究開始時の研究の概要

本研究では、LiDARと呼ばれる測距技術や海面撮影動画を用いたリアルタイム海岸地形観測手法を活用することで、海岸地形の日々の変化を考慮可能な波浪うちあげ高の短期将来予測手法の構築に挑戦する。多様な海岸での地形・波浪うちあげ高の長期データセットを構築し、波浪予報情報と地形情報をもとに波浪うちあげ高の予測を可能にする経験モデルの開発を行う。それをリアルタイム観測システムに組み込むことで、波浪うちあげ高短期将来予測を実現する。