実規模社会シミュレーションのための多様な属性をもつエージェント生成技術の研究

• 研究課題/領域番号: 25K17795
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分25010:社会システム工学関連
• 研究機関: 芝浦工業大学
• 研究代表者: 原田 拓弥 芝浦工業大学, システム理工学部, 准教授 (70847201)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: 合成人口 / 社会シミュレーション / エージェント生成

研究開始時の研究の概要

本研究では，まず，① 国勢調査を用いて日本の全人口を対象にエージェントを生成する手法の開発と，エージェントを生成する．次に，② ①で合成したエージェントに対して，多様な属性を追加するために必要な統計表や手法，生成順を決定する手法を開発し，その手法を用いてエージェントの属性を生成する．次に，③ 生成したエージェントと統計表を比較し精度を評価する．これらによってエージェント生成に必要なデータと手法，及び，生成順とその精度を明らかにする．