機械学習を内包した信頼性最適化アルゴリズムの提案と解構造の分析

• 研究課題/領域番号: 25K17796
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分25010:社会システム工学関連
• 研究機関: 東海大学
• 研究代表者: 中村 太信 東海大学, 情報理工学部, 講師 (50880720)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2028年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2027年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: システム信頼性 / 組合せ最適化 / アルゴリズム / 機械学習

研究開始時の研究の概要

本研究では，信頼性最適化問題に対して，機械学習を活用した最適化アルゴリズムを開発し，その有効性を評価する．具体的には，問題例と実行可能解のペアを画像化し，画像分析によって構造的特徴を抽出することで，データに基づいた新たなヒューリスティクスを構築する．開発したアルゴリズムは，多状態システムの最適配置問題などに適用し，計算機実験を通じて計算時間や解の質の観点から性能評価を行う．これにより，従来の理論・経験に依存しない汎用的な手法の実現を目指す．