ヒト由来心筋細胞のFPIデータを用いた化合物の作用機序予測法の開発

• 研究課題/領域番号: 25K18659
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分47060:医療薬学関連
• 研究機関: 東北工業大学
• 研究代表者: 松田 直毅 東北工業大学, 工学部, 助教 (80909490)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円); 2025年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
• キーワード: 機械学習 / ヒトiPS由来心筋細胞 / in vitro / CMOS-MEA / 心毒性

研究開始時の研究の概要

医薬品開発において心毒性は開発中止の主要な原因の一つである。ICH E14/S7Bガイドラインにおけるフォローアップ試験にヒトiPS細胞由来心筋細胞の微小電極アレイ（MEA）計測が記載されているが、QT延長を指標とした評価法であり、医薬品が及ぼす心毒性全般の検出や作用機序予測法は次の課題である。本研究では、従来のMEA電極（～64電極）に比べて圧倒的な電極数（24万電極）を誇るCMOS-MEAを用いて心筋拍動データを取得し、心毒性における作用機序を予測できる機械学習法を開発することを目的とする。CMOS-MEAデータから算出される新規情報量の機械学習を検討し、作用機序予測精度90%を目指す。