自然言語処理による電子カルテからの情報抽出とリアルワールドデータ研究への応用

• 研究課題/領域番号: 25K18677
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分47060:医療薬学関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 杉本 賢人 大阪大学, 大学院医学系研究科, 特任助教(常勤) (50984655)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円); 2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 自然言語処理 / リアルワールドデータ / 画像診断レポート / バリデーションスタディ

研究開始時の研究の概要

電子カルテの大部分を占める非構造化データを活用したリアルワールドデータ（RWD）研究は十分に進んでいない。本研究では、我々はこれまでに開発した自然言語処理の構造化を技術を活用し、画像診断レポートから癌の臨床情報を抽出する方法論を確立するとともに、得られた結果をRWD研究に用いるうえでの妥当性を統計的に検証し、自然言語処理によるRWD活用の新たな枠組みを提示する。