人工知能を用いた、タウオパチーの細胞内蓄積系譜の解明と、細胞間伝播の検証

• 研究課題/領域番号: 25K19019
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分52020:神経内科学関連
• 研究機関: 新潟大学
• 研究代表者: 永井 貴大 新潟大学, 医歯学総合病院, 特任助教 (90982900)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円); 2027年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 人工知能

研究開始時の研究の概要

2025年度に、症例の収集、細胞のマーク作業を行い、教師データを作成し、そして、タウタンパク質蓄積細胞検出モデルの構築と評価を行う。検出モデルの構築と評価は、その評価結果に応じて、やり直す必要性が生じることも考えられる。必要であれば、繰り返して行う。2026年度には、連続切片での検出と、立体構造の解析を行い、タウタンパク質の空間的蓄積密度の解析まで行う。