AI融合型Radiogenomicsによる膀胱癌の新規診断システムの構築

• 研究課題/領域番号: 25K20053
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分56030:泌尿器科学関連
• 研究機関: 日本医科大学
• 研究代表者: 井熊 俊介 日本医科大学, 医学部, 助教 (90868910)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2029年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2028年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: 膀胱癌

研究開始時の研究の概要

本研究は、膀胱癌のMRI画像から抽出した形態学的特徴量（Radiomics）と腫瘍遺伝子情報を統合する「Radiogenomics」に人工知能（AI）を融合し、臨床・病理・バイオマーカー情報を包括的に解析することで、膀胱癌の病期診断・予後予測・最適治療選定を可能とする新たな診断支援システムの構築を目的とします。