リアルタイム人工知能ガイド心臓超音波機器を用いた医学生・研修医の教育

• 研究課題/領域番号: 25K20560
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
• 研究機関: 兵庫医科大学
• 研究代表者: 菅原 政貴 兵庫医科大学, 医学部, 講師 (50648243)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2029年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2028年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2027年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2026年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2025年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: 心エコー / 医学教育

研究開始時の研究の概要

本研究は, リアルタイムAIガイド心エコー機器を用いた医学生・研修医の教育効果を検討する. 通常, 心エコー習得には長期間を要するが, AIガイド技術により短期間での技能向上が期待される.無作為化比較試験を実施し, AIガイド使用群と非使用群の画像取得能力, 解剖学的理解, 診断能力, 学習満足度を評価する. AIガイド群では迅速な技能習得, 高画質の実現, 学習満足度の向上が予想される. 本研究は医学教育の効率化, 診断精度向上, 医療リソースの最適化, 教育の標準化に貢献し, 質の高い心エコー検査の普及と医学教育全体の向上を促すことが期待される.