| 研究課題/領域番号 |
25K20609
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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| 研究機関 | 藤田医科大学 |
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研究代表者 |
HE YUPENG 藤田医科大学, 医学部, 助教 (00953267)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | Generative AI / Generative data / Epidemiology / Machine learning |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Generative AI can now create long text and images closely resembling those obtained in real world. However, whether generative AI and generated data can be applied remains challenging in epidemiological research.
This study aims to use existing epidemiological data as a learning base, and introduce generative AI tools to generate new synthetic data (generated data). This study will also explore whether the generated data can be effectively used for constructing prediction models.
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