多次元データの情報を有効に組み合わせるためのベイズ統計の手法に関する研究

• 研究課題/領域番号: 25K21163
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分60030:統計科学関連
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 羽村 靖之 京都大学, 経済学研究科, 講師 (00964983)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円); 2029年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円); 2028年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2027年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円); 2026年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円); 2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
• キーワード: ベイズ分析

研究開始時の研究の概要

様々な異質な情報源から得られる多次元データを有効活用するためのベイズ統計の方法について、実際の応用を意識しつつ、理論的・数値的に研究する。例えば、外れ値が含まれているデータを用いて頑健な分析を行うための手法について、最近の展開を踏まえて研究する。特に、各観察について、複数の要素から成る多変量の結果変数（ベクトル）が観測され、その一つまたは複数の成分が外れ値であり得るというような状況を扱う。