プログラマと呼応する高効率機械学習ノートブックプログラミング環境

• 研究課題/領域番号: 25K21180
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分60050:ソフトウェア関連
• 研究機関: 東京都立大学
• 研究代表者: 伊澤 侑祐 東京都立大学, システムデザイン研究科, 助教 (40890827)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: 機械学習プログラミング / 動的コンパイル / ノートブックプログラミング環境

研究開始時の研究の概要

本研究はJupyter Notebookを基盤とし、機械学習プログラムにおける試行錯誤の効率化を目的とする。(研究1)では、操作履歴の収集・形式化や、探索ホットスポットの検出技術を開発し、試行錯誤の過程を可視化する。(研究2)では、LLVMを用いた動的コンパイルにより、探索ホットスポットを優先的に高速化し、全体の実行時間を短縮する技術を実装する。