センサ固有の性質に基づくブラインド個体識別手法

• 研究課題/領域番号: 25K21189
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分60060:情報ネットワーク関連
• 研究機関: 東京都立大学
• 研究代表者: 白木 詩乃 東京都立大学, システムデザイン研究科, 助教 (90980243)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2027年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 個体識別 / センサ / 環境情報

研究開始時の研究の概要

本研究では，特定の原因により測定値が偏る系統誤差に着目する．センサデータに現れる
系統誤差は次の2 種類：(i) 端末の個体差，(ii) 設置環境に依存すると仮定する．
本研究の計画は，(A) 実機センサを用いた計測値の誤差傾向の検証，(B) センサデータの類似度と実空間上の距離関係の指標，(C) センサのブラインド個体識別手法の構築と性能評価，の3つに加え，【応用】センサ位置推定へのブラインド個体識別手法の応用の計4 項目で構成される．