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Fundamental Technologies for Enhancing Trust in Machine Learning-Centric Data Trading

研究課題

研究課題/領域番号 25K21207
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分60080:データベース関連
研究機関大阪大学

研究代表者

鄭 舒元  大阪大学, 大学院情報科学研究科, 特任助教(常勤) (30994694)

研究期間 (年度) 2025-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス 交付 (2025年度)
配分額 *注記
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2027年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
キーワードdata market / data valuation / data pricing / trust
研究開始時の研究の概要

This research aims to develop a trustworthy system for machine learning-centric data trading. Specifically, it investigates technologies to prevent collusion and the unauthorized reselling of AI models, while also enhancing the interpretability of the trading system for both sellers and buyers.

URL: 

公開日: 2025-04-17   更新日: 2025-06-20  

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