マルチモダリティデータセット蒸留技術の構築

• 研究課題/領域番号: 25K21218
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分61010:知覚情報処理関連
• 研究機関: 北海道大学
• 研究代表者: 李 広 北海道大学, 数理・データサイエンス教育研究センター, 特任助教 (20994510)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円); 2027年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2026年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: データセット蒸留 / マルチモダリティ / 拡散モデル

研究開始時の研究の概要

本研究では，マルチモダリティに対応可能とするデータセット蒸留技術の構築を目指す．大量データから有益な情報を抽出可能とするデータセット蒸留技術は，効率的な機械学習の実現へ向けて近年注目されるアプローチの一つである．従来，データセット蒸留技術は，主に画像モダリティを対象として発展してきたが，テキスト，音声，映像等の他のモダリティへの応用はほとんど行われていない．本技術の実現により，各モダリティの性質を保持した効率的な学習が可能となる．さらに，マルチモダリティの代表的なデータである映像を対象とした蒸留技術を開発することで，マルチモダリティが統合された基盤モデルの構築を目指す．