| 研究課題/領域番号 |
25K21235
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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| 研究機関 | 長野工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
力丸 彩奈 長野工業高等専門学校, 情報エレクトロニクス系, 准教授 (70910008)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2027年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
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| キーワード | 知覚情報処理 / 機械学習 / 骨格推定 / 行動認識 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
未来の動作が予測できれば犯罪を未然に防ぐことや，歩行者の動きを予測した自動運転の事故防止など安全な社会が実現できる。しかし人の動作は意思や習慣が大きく関わるため，予測を行うための定式化が難しい。
そこで本研究では，人による観測では気付き難い特徴やパターンを見つけることが可能な機械学習を用いて動作の解析を行う。
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