生得原理の探究による自然な言語獲得モデルの構築

• 研究課題/領域番号: 25K21281
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分61030:知能情報学関連
• 研究機関: 国立情報学研究所
• 研究代表者: 菅原 朔 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 助教 (10855894)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2026年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円); 2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: 計算言語学 / 自然言語処理

研究開始時の研究の概要

本研究は、現行の大規模言語モデルが膨大なデータと計算資源に依存し、テキスト以外の情報を考慮しないという非自然・非効率な訓練方法の課題に着目する。多言語性（複数言語の柔軟な運用能力）と非言語性（言語以外の推論能力）という二つの観点から、言語モデルの原理と人間の言語・推論能力の比較を通じて、自然で効率的な言語知性の実現に必要な要素を明らかにする。得られた知見をモデルのアーキテクチャや訓練方法に反映し、検証を重ねることで、人間に近い能力を持つ小～中規模の新しいモデル構築を目指す。