Development of an explainable dendritic neural network with transparent architecture for medical image analysis

• 研究課題/領域番号: 25K21340
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 唐 成 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (60974061)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
• キーワード: medical image analysis / explainable AI / dendritic computation / computer vision / neural architecture

研究開始時の研究の概要

This research proposes novel medical analysis technologies that leverages explosive medical data to develop explainable neural architectures that provide transparent and understandable decisions. The explainability evaluation by clinicians builds trust in the clinical setting to ensure the utility.