| 研究課題/領域番号 |
25K21346
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
三森 隆広 早稲田大学, 理工学術院総合研究所(理工学研究所), 主任研究員(研究院准教授) (40760161)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2030-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2029年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2028年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | 離散データ / 生成モデル / 機械学習 / 生物配列 / 進化系統樹 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
生命科学で扱うDNA/RNA配列や進化系統樹は無数の可能性を持つ離散情報である．有用な配列や興味ある樹形は全体のうちのごく僅かであるが，一般に複数のモードを持ち，その多様性を捉えることが重要である．本研究課題では，配列や進化系統樹などの離散情報に対し，多様なモードを捉えるデータ生成分布を獲得するための機械学習技術を開発する．また，目的に合わせた分布の操作やスケーラブルな適用が可能な手法の構築に取り組む．これにより，有用な生物配列のデザインや，生物進化の定量的な推定に応用可能な技術の研究を行う．
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