マルチモーダルAIとAR技術を統合した没入型第二言語学習環境の開発と効果検証

• 研究課題/領域番号: 25K21363
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分62030:学習支援システム関連
• 研究機関: 関西大学
• 研究代表者: AYEDOUN EMMANUEL 関西大学, システム理工学部, 准教授 (40883286)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2027年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2026年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 第二言語コミュニケーション / 会話エージェント / 情動要因の支援 / 非言語コミュニケーション / マルチモーダルAI

研究開始時の研究の概要

日本では，外国人と日常的に接する機会が限られているため，学習者が第二言語(英語) を用いた会話に積極的に関与する意欲を高めることが難しいという問題がある．この課題に対し，研究代表者はこれまでに，人の第二言語学習における情動支援を目的とした知的会話システムの設計と開発に取り組んできた．本研究では，この既存のシステムをさらに進化させ，マルチモーダル及び拡張現実技術を統合した高度で没入感のある第二言語学習環境の開発とその効果の検証を目指す．