| 研究課題/領域番号 |
25K21525
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
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| 研究機関 | 中部大学 |
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研究代表者 |
屠 芸豪 中部大学, 工学部, 助教 (30981550)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | 機械学習 / 土地評価 / 自治体DX / ICT利活用 / 大規模言語モデル |
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| 研究開始時の研究の概要 |
自治体における土地評価業務に向けて，機械学習と官民データを活用し，土地現状の確認や税務業務の支援を行う統合支援システムを構築して実践する．全国の市町村において，固定資産税は重要な財源である．市町村職員は適正な評価を行うため，実地調査に多くの時間と労力を費やしており，ICTを活用した業務支援が求められている．そこで，産官学連携により現地調査や実証実験を行い，提案システムの有効性や影響を検証する．また，機械学習と自治体データの活用により，自治体業務におけるデータ利活用のグッドプラクティスを創出する．更に，本研究により得られた知見を多くの自治体に横展開し，広く活用されることを目指す．
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