深層学習を用いた三次元解析による子どもの身振り発達の定量的評価

• 研究課題/領域番号: 25K21528
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分90030:認知科学関連
• 研究機関: 筑波大学
• 研究代表者: 家永 直人 筑波大学, システム情報系, 助教 (30899133)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2025年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
• キーワード: ジェスチャー / 姿勢推定 / 深層学習 / 三次元計測

研究開始時の研究の概要

本研究では、身振り空間の三次元計測手法を提案するとともに、子どもから成人にいたるまでの空間利用を定量的に比較し、身振り空間の発達過程とそのメカニズムを明らかにする。
身振りが産出される空間（身振り空間）は、メッセージ伝達能力、特に空間的・社会的視点取得能力を理解する上で重要だが、従来は定量的に計測されていなかった。モーションキャプチャーを用いた計測では、マーカーの装着が、特に子どもの自然な身振りを妨害する課題がある。本研究では深層学習により、非接触で身振り空間を三次元計測する。これにより、子どもから成人までの身振り空間を定量的に計測・比較し、身振り空間の発達過程とそのメカニズムを明らかにする。