深層学習と差分技術を組み合わせた残存異物や留置物の検出に関する研究

• 研究課題/領域番号: 25K21587
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分90130:医用システム関連
• 研究機関: 山口大学
• 研究代表者: 清水 陽一郎 山口大学, 医学部附属病院, 診療放射・エックス線技師 (70896836)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 採択 (2025年度)
• 配分額: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)