機械学習を応用した異質介入効果に基づく健診事業のターゲティング・アプローチの開発

• 研究課題/領域番号: 25K22724
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分58:社会医学、看護学およびその関連分野
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 竹内 研時 東北大学, 歯学研究科, 准教授 (10712680)
• 研究期間 (年度): 2025-06-27 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 採択 (2025年度)
• 配分額: 6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円); 2026年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円); 2025年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)