| 研究課題/領域番号 |
25KJ1124
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 国内 |
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| 審査区分 |
小区分07060:金融およびファイナンス関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
橋本 龍二 東京大学, 工学系研究科, 特別研究員(DC1)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
2,100千円 (直接経費: 2,100千円)
2027年度: 500千円 (直接経費: 500千円)
2026年度: 500千円 (直接経費: 500千円)
2025年度: 1,100千円 (直接経費: 1,100千円)
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，(1)最適輸送による人工市場シミュレーションの現実性の定量評価手法と，(2)大規模言語モデルやマルチエージェント強化学習を用いた進歩的なエージェントモデルの提案を行う．提案手法を通じて，stylized factsと呼ばれる金融市場における経験的事実や，アノマリーと呼ばれる伝統的な金融工学の仮定と整合的でない現象の発生メカニズムを，投資家行動から解明する．更に，得られた知見をもとに，市場制度設計の改善を議論する．
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