| 研究課題/領域番号 |
26240036
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
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研究代表者 |
山口 高平 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (20174617)
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| 研究分担者 |
阿部 秀尚 文教大学, 情報学部, 准教授 (00397853)
森田 武史 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 講師 (50590171)
稲田 周平 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (60327715)
大門 樹 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (80306878)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
41,990千円 (直接経費: 32,300千円、間接経費: 9,690千円)
2017年度: 7,540千円 (直接経費: 5,800千円、間接経費: 1,740千円)
2016年度: 8,840千円 (直接経費: 6,800千円、間接経費: 2,040千円)
2015年度: 10,010千円 (直接経費: 7,700千円、間接経費: 2,310千円)
2014年度: 15,600千円 (直接経費: 12,000千円、間接経費: 3,600千円)
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| キーワード | オントロジー / インテリジェントサービス / テキストマイニング / 知能ロボット/ / ワークフロー / 機械学習 / プランニング / 人型ロボット / 製品組立作業 / スマートグラス / 故障診断 / 業務ルール / 人工知能サービス / 深層学習 / 系列パターン評価指標 / Linked Data / ドライバー行動 / 自律的作業改善 / ビッグデータ |
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| 研究成果の概要 |
オントロジーとデータマイニングに基づくインテリジェントサービス開発基盤を設計，実装，評価するために，(1)ビッグデータからパターンライブラリをマイニングする系列DM/TMモジュール，(2)ローカルリンクトデータ生成器，(3)リンクトデータクラウド生成器，(4)オントロジーアライメントモジュール（＋アプリケーションオントロジー生成器），(5)AIタスク合成器を個別に設計し実装した後，それらの成果物をインテリジェントサービス開発基盤として統合する。
さらに、行政支援，自動車運転支援，知能ロボットによる作業支援、教育支援サービス、スマートグラスによる作業支援を通して評価し、良好な結果を得た。
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