| 研究課題/領域番号 |
26280081
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 一部基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 電気通信大学 |
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研究代表者 |
岩崎 敦 電気通信大学, 情報理工学(系)研究科, 准教授 (30380679)
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| 研究分担者 |
尾山 大輔 東京大学, 経済学研究科(研究院), 准教授 (00436742)
安田 洋祐 大阪大学, 経済学研究科(研究院), 准教授 (70463966)
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| 連携研究者 |
穴井 宏和 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 訪問教授 (20417520)
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| 研究協力者 |
山本 駿 九州大学, 大学院システム情報科学研究院
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
15,990千円 (直接経費: 12,300千円、間接経費: 3,690千円)
2016年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2015年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2014年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
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| キーワード | メカニズム設計 / ゲーム理論 / 最適化 / 電力市場 |
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| 研究成果の概要 |
本研究は電力市場をモデル化し，様々な社会的・技術的制約を同時に満たすことのできる電力市場メカニズムの理論的基盤の構築を目的とする．まず，短期的な現物電力と長期的な先物電力の２つの異なる市場を組み合わせた「容量市場」を理解するために，不完全観測下の多市場接触を解析し，非自明な均衡戦略の設計に成功した．次に，パラメトリック表現を用いたメカニズム設計手法から，予算制約を持つ参加者にとって効率的なメカニズムの設計に成功した．最後に，公共性の高い買手に優先的に電力を割り当てるといった社会的な制約を扱う制約付きマッチングメカニズムを開発し，人工知能分野トップのジャーナル／国際会議で発表した．
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