| 研究課題/領域番号 |
26280112
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 一部基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
ウェブ情報学・サービス情報学
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
田島 敬史 京都大学, 情報学研究科, 教授 (60283876)
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| 研究分担者 |
櫻井 保志 熊本大学, 自然科学研究科, 教授 (30466411)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
12,740千円 (直接経費: 9,800千円、間接経費: 2,940千円)
2016年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2015年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2014年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
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| キーワード | Webマイニング / グラフマイニング / ソーシャルネットワーク / 時間発展グラフ / モデル化 / 予測技術 / リアルタイム予測 / 非線形時系列解析 / テンソル解析 / ストリームマイニング / ウェブマイニング / イベントストリーム / マイクロブログ / 情報フィルタリング / 推薦システム |
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| 研究成果の概要 |
本研究課題では，インターネット上のユーザの活動の時間的変化，ソーシャルネットワーク上の情報の流れの変化，交通システム上の交通流の時間的変化などの，グラフ構造を持つデータの時間発展をリアルタイムに解析するための基盤を確立することを目的として，これらのグラフデータの時間変化を高速かつ正確にモデル化する技術と，そのモデルに基づいて今後の変化を予測する技術を開発した．より具体的には，インターネット上での対立関係にある語の出現頻度の変化をモデル化し予測を行う技術や，ソーシャルネットワークのグラフ構造上に新規ノードが追加された時に，今後グラフ構造がどのように変化するかを予測する技術などを開発した．
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